个人基本情况

姓名：张自立

职称：副教授

学位：博士

办公地址：理科群1-D区333房间

E-mail: zhangzili@hebtu.edu.cn

电话：15830661564（同微信）

硕导/博导：硕士研究生导师

所属学科: 计算机科学与技术

招收硕士生专业：计算机科学与技术（学术型）、电子信息（计算机技术）

研究领域：

情感计算、计算机视觉、人机交互、人工智能赋能教育。

个人简介：（学历学位情况、工作经历）

张自立，硕士生导师，毕业于北京航空航天大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。研究方向主要聚焦情感计算、行为感知、智慧医疗等，近年来主持和参与厅级以上课题7项，发表SCI/EI论文20余篇。

工作情况：

2007.07-2021.10， 石家庄永利官网，计算机科学与技术永利官网， 教师

2021.11 至今 ，永利yl23411官网，永利yl23411官网，教师

教学情况：

《计算机网络》、《操作系统》、《人工智能的数学与算法基础》等。

科研项目情况：

1）河北省自然科学基金, 面向人机交互场景的动态微表情鲁棒识别关键技术研究，2026/01-2028/12,主持；

2）河北省体育局体育科技研究项目，面向复杂场景下羽毛球动作的时空表征与识别方法关键技术研究，2026/1-2026/12，主持；

3）永利yl23411官网科研项目, 数据驱动的流体参数获取与重建研究, 2022/1-2024/12, 主持；

4）石家庄市科技局重点项目, 基于深度学习和流体物理的火灾检测和态势评估技术, 2019/7-2022/6,主持；

5）河北省高等教育教学改革研究与实践项目，AI 驱动的人机协同教学改革研究--以人工智能数学与算法基础为例，2026/1-2027/12,主持；

6）河北省高等教育学会高等教育科学研究“十四五”规划课题，新工科背景下智能科学与技术数学与算法基础课程思政研究与实践，2023/10-2025/12 主持；

7）河北省自然科学基金-京津冀基础研究合作专项项目, 面向工业柔性配件装配的机械臂末端灵巧操作及柔顺控制关键技术研究，2024/1-2027/9，主研；

8）北京市自然科学基金项目, 无监督的点云质量优化与度量方法研究，2023/1-2025/12, 主研；

代表性论文：

[1] A. Wang, Z. Zhang*, J. Feng and X. Wang, PME-MER: Efficient Position and Motion Encoder for Micro-Expression Recognition[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2025.(中科院一区TOP)

[2] Zili Zhang, Yan Li, Jinghong Wang. Determining dense velocity fields for fluid images based on affine motion. PeerJ Computer Science, 2024.（SCI）

[3] Aina Wang, Zili Zhang*, Zhentian Yang, and Jining Feng. MRFNet:Muscle Motion and Facial Region Relationships Fusion for Enhanced Micro-expression Recognition. In Proceedings of the 2024 13th International Conference on Computing and Pattern Recognition (ICCPR '24),  2024. (EI)

[4] Liu Y , Zhang Z* , Feng J .Object Detection Algorithm for UAV Aerial Images Based on UAV-YOLO[C]//2024 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML), 2024. (EI)

[5] Zhang Z, Ma Y, Li, Y, et al. Cumuliform cloud formation control using parameter predicting convolutional neural network[J]. Graphical Models,2020. (CCF-B)

[6] Zhang Z, Li Y, Yang b, et al. Target-Driven Cloud Evolution using Position-Based Fluids[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2020. (CCF-C)

[7] Zhang Z, Zhang Y, Li Y, et al. Cumuliform Cloud Animation Control Based on Natural Images[C]. The 10th International Conference on Virtual Reality and Visualization, 2020. (CCF-C)

[8] Zhang Z, Liang X , Yuan C , et al. Modeling Cumulus Cloud Scenes from High-resolution Satellite Images[J]. Computer Graphics Forum, 2017.（CCF-B）

[9] Feng X, Liang X, Zhang Z. A cluster sampling method for image matting via sparse coding[C]. European Conference on Computer Vision. Springer, Cham,2016. (CCF-B)

[10] 刘熠龙、张自立*、冯冀宁.基于 UAV-YOLO 的无人机航拍图像轻量化目标检测算法.电子学报，2025.（中文核心，通信作者）

[11] 张自立,李艳,金庆勇,等.软件工程概论课程多维度思政教学改革探索[J].计算机教育,2022.（CCF-T2）

授权发明专利：

1）一种基于物理的三维云运动演化方法， 专利号： ZL 201910298027.6

2） 一种卫星云图与自然图像结合的云景重建方法， 专利号： ZL 201710748716.3