张军鹏
发布时间:2026-03-24 浏览次数:0次

姓名:张军鹏
职称/职务:副教授
学位:博士
办公地址:理科群1号楼D区535
办公电话:0311-80787827
E-mail:jpzhang@hebtu.edu.cn
硕导/博导:硕士研究生导师
所属学科:计算机科学与技术、网络空间安全
招收专业:计算机科学与技术(学术型)、网络空间安全(学术型)、电子信息(计算机技术)
研究方向:数据安全、差分隐私、安全多方计算、联邦遗忘学习
个人简介:
河北省石家庄人,毕业于西安电子科技大学网络空间安全专业,获工学博士学位。河北省工业和信息化厅专家库成员,担任IEEE Transactions on Industrial Informatics等多个SCI期刊审稿人。近年来主持省部级项目3项,主研横纵向项目10余项,发表学术论文10余篇,申请专利4项。
科研项目:
[1] 河北省省级科技计划项目-科技重大专项,编号:25240701D,面向工业互联网的智能安全监控关键技术与应用,2025/11-2028/10,主持
[2] 京津冀自然科学基金合作专项,编号:25JJJJC0044,面向可信数据空间的多方协同隐私保护与跨链存证溯源关键技术研究及应用验证,2025/10-2028/09,主持
[3] 河北省自然科学基金面上项目,编号:F2025205017,面向多方协作模型训练的数据安全融合方法研究,2025/01-2027/12,主持
[4] 石家庄市驻冀高校基础研究面上项目,编号:2517902907A,面向大模型训练的联邦学习隐私保护关键技术研究,2025/02-2027/12,主持
[5] 河北省高等学校科学技术研究青年基金项目,编号:QN2021083,面向互联网服务的隐私保护技术研究,2021/01-2023/12,主持
[6] 博士(后)科研启动基金项目,编号:L2026B30,隐私增强与可验证的联邦遗忘学习方法研究,2026/01-2028/12,主持
[7] 永利yl23411官网技术创新基金项目,编号:L2021K07,LBSNS位置隐私保护技术研究,2021/01-2023/12,主持
[8] 永利yl23411官网研发中心专项基金项目,编号:L2022T03,面向移动终端应用的定制化隐私保护技术,2022/01-2024/12,主持
学术论文:
[1] Junpeng Zhang (张军鹏), Hui Zhu, Jiaqi Zhao, Mengqian Li, Shuang Zhang, Bin Xie, Hui Li. Achieving Privacy-Preserving and High-Accuracy Collection of Key-Value Data With Local Differential Privacy. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026, 21: 2785-2798. (中科院1区, TOP期刊, CCF A类)
[2] Junpeng Zhang (张军鹏), Hui Zhu, Jiaqi Zhao, Rongxing Lu, Yandong Zheng, Jiezhen Tang, Hui Li. COKV: Key-Value Data Collection With Condensed Local Differential Privacy. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20: 3260-3273. (中科院1区, TOP期刊, CCF A类)
[3] Junpeng Zhang (张军鹏), Hui Zhu, Fengwei Wang, Yandong Zheng, Zhe Liu, Hui Li. iDP-FL: A Fine-Grained and Privacy-Aware Federated Learning Framework for Deep Neural Networks. Information Sciences, 2024, 679: 121035. (中科院1区, TOP期刊, CCF B类)
[4] Jiaqi Zhao, Hui Zhu, Junpeng Zhang (张军鹏), Xiaoyu Kou, Haonan Yan, Fengwei Wang, Hui Li. Plog: An Efficient and Privacy-Preserving Collaborative Learning Framework on Vertically Partitioned Graph Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026, 1: 1-15. (中科院1区, TOP期刊, CCF A类)
[5] Mengqian Li, Youliang Tian, Junpeng Zhang (张军鹏), Ze Yang, Jinbo Xiong, Jianfeng Ma. Secure Rational Delegation Federated Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026, 21: 839-853. (中科院1区, TOP期刊, CCF A类)
[6] Mengqian Li, Youliang Tian, Junpeng Zhang (张军鹏), Jinbo Xiong, Xinhua Cui, Jianfeng Ma. Enhancing Federated Learning in Edge Computing with Secure Aggregation and Dynamic Verification. IEEE Transactions on Mobile Computing. 2026(4): 4618-4631. (中科院1区, TOP期刊, CCF A类)
[7] Shuang Zhang, Songwen Gu, Hua Zhao, Junpeng Zhang (张军鹏), Huilong Jin, Maher Guizani. Heterogeneous Vehicular Selection for Adaptive Federated Learning: A Cost-Optimized Approach. IEEE Internet of Things Journal. 2025, 12(21): 45810-45824. (中科院2区, TOP期刊, CCF C类)
[8] Junpeng Zhang (张军鹏), Hui Zhu, Fengwei Wang, Jiaqi Zhao, Qi Xu, Hui Li. Security and Privacy Threats to Federated Learning: Issues, Methods, and Challenges. Security and Communication Networks, 2022(1): 2886795. (SCI, CCF C类)
[9] Junpeng Zhang (张军鹏), Mengqian Li, Shuiguang Zeng, Bin Xie, Dongmei Zhao. A Survey on Security and Privacy Threats to Federated Learning. International Conference on Networking and Network Applications, 2021: 319-326. (EI国际会议)
[10] Mengqian Li, Youliang Tian, Junpeng Zhang (张军鹏), Zhou Zhou, Dongmei Zhao, Jianfeng Ma. IMFL: An Incentive Mechanism for Federated Learning With Personalized Protection. IEEE Internet of Things Journal. 2024, 11(13): 23862-23877. (中科院1区, TOP期刊, CCF C类)
[11] 李梦倩, 田有亮, 张军鹏, 赵冬梅. 基于零集中差分隐私的联邦学习激励方案. 通信学报, 2025, 46(01): 79-92. (CCF-T1, 中文核心期刊)
[12] Jiaqi Zhao, Hui Zhu, Junpeng Zhang (张军鹏), Jiezhen Tang, Fengwei Wang, Hui Li. SplitAD: A Lightweight and Privacy-Enhancing Vertical Federated Anomaly Detection Framework Based on Hierarchical Autoencoders. Information Sciences, 2025, 714:122211. (中科院2区, CCF B类)
[13] Jiezhen Tang, Hui Zhu, Yandong Zheng, Junpeng Zhang (张军鹏), Fengwei Wang, Jiaqi Zhao, Hui Li. UNIRE: Secure Trajectory-User Linking Model Aggregation with Knowledge Transfer. IEEE Trustcom, 2024: 916-925. (EI国际会议, CCF C类)
[14] Mengqian Li, Youliang Tian, Junpeng Zhang (张军鹏), Dandan Fan, Dongmei Zhao. The Trade-off Between Privacy and Utility in Local Differential Privacy. International Conference on Networking and Network Applications, 2021, 373-378. (EI国际会议)
[15] Yi Yin, Dongmei Zhao, Zhengao Zhao, Junpeng Zhang (张军鹏), Shuiguang Zeng. Copha: Collaborative Physical Layer Authentication for Flying Ad-hoc Network Based on Carrier Frequency Offset. Wireless Networks, 2026(32): 225-242. (SCI, CCF C类)
发明专利:
[1] 张军鹏, 王新扬, 解滨, 李梦倩, 汪旭, 赵家奇, 朱辉. 基于有界无偏差分隐私保护的联邦学习方法及系统, 专利号: ZL202510976921.X, 专利申请日: 2025年07月16日, 授权公告号: CN121413710A, 授权公告日: 2026年03月16日.
[2] 张军鹏, 汪旭, 解滨, 李梦倩, 曾水光, 杜晓辉, 张晓飞. 基于本地化差分隐私的键值数据安全采集方法和系统, 专利号: ZL202411242914.9, 专利申请日: 2024年09月05日, 申请公告号: CN119249477A, 申请公告日: 2025年01月03日.
[3] 黄志清,郭冬毅,张军鹏. 一种基于视觉与大模型的挖掘机作业智能监测与分析系统,专利号: ZL2026100625301,专利申请日: 2026 年 01 月 18 日.
[4] 田有亮, 李梦倩, 张军鹏, 杨泽, 熊金波, 马建峰. 一种基于差分隐私的理性委托联邦学习方法及系统, 专利号: ZL202510595769.0, 专利申请日: 2025年05月09日, 申请公告号: CN120389861A, 申请公告日: 2025年07月29日.


